Növekedési görbe illesztés állattenyésztésben
A növekedési görbe illesztés az állatok testtömegének és méretének időbeli változásait modellező matematikai eljárás. Az 1970-es–1980-as években (Fitzhugh) állatbiológusok és statisztikusok által kifejlesztett módszer nemlineáris regressziót alkalmaz a súlyadatokra, olyan paramétereket kinyerve, amelyek jellemzik a növekedési ütemet, az érettség elérésének idejét és az aszimptotikus kifejlett tömeget. A görbeillesztés támogatja a genetika, a táplálás és a menedzsment növekedési hatékonyságra gyakorolt hatásainak összehasonlítását, valamint lehetővé teszi a piaci súly és a vágás időzítésének előrejelzését.
A teljes módszer elolvasása
Jelentkezzen be ingyenes fiókkal a szakasz elolvasásához.
Módszertérkép
A rokon módszerek környezete — válasszon ki egy csomópontot a felfedezéshez.
Források
- Menchaca, M. A., & Chase, C. C. (2002). Body measurements and condition scores for beef cattle. Veterinary Clinics of North America: Food Animal Practice, 19(3), 387-405. link ↗
- Brown, J. L., Cummins, L., Herring, W., Waldner, T., & Roesler, R. (2003). Comparative evaluation of growth models for modeling beef cattle growth. Journal of Animal Science, 81(7), 1813-1820. link ↗
- Fitzhugh, H. A. (1976). Analysis of growth curves and strategies for altering their shape. Journal of Animal Science, 42(4), 1036-1051. DOI: 10.2527/jas1976.4241036x ↗
Hogyan hivatkozzon erre az oldalra
ScholarGate. (2026, June 3). Growth Curve Fitting and Trajectory Analysis in Livestock. ScholarGate. https://scholargate.app/hu/animal-science/growth-curve-fitting-livestock
Melyik módszer?
Állítsa e módszert a hozzá legközelebb álló rokonai mellé, és olvassa őket egymás mellett — a könyvtár az asztalra teszi a könyveket; a választás az Öné.
- A szarvasmarha testkondíciós pontszáma (Body Condition Score for Cattle)Állattudomány↔ összehasonlítás
- Takarmánykonverziós arányÁllattudomány↔ összehasonlítás
- Húsminőség-értékelésÁllattudomány↔ összehasonlítás
Hivatkozik rá
Similar methods
Hibát talált ezen az oldalon? Jelentse, vagy javasoljon javítást →