Normalizacija teksta — Standardizacija bučnog teksta
Normalizacija teksta je faza predprocesiranja u obradi prirodnog jezika (NLP) koja pretvara bučan, skraćen ili pogrešno napisan tekst — kao što su SMS poruke, objave na društvenim mrežama i izlaz optičkog prepoznavanja znakova (OCR) — u čist, standardiziran oblik. To je preduvjet za gotovo svaki sljedeći NLP zadatak, osiguravajući da nedosljedni površinski oblici ne naruše tokenizaciju, raščlambu ili klasifikaciju. Metoda je dobila sustavnu akademsku obradu kroz radove Baldwina i Lija (2015) te Sproata i Jaitlyja (2017).
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)Rudarenje teksta↔ compare
- Označivanje vrsta riječi (POS Tagging)Rudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →