N-gram jezični model
N-gram jezični model statistički je model koji predviđa vjerojatnost sljedeće riječi gledajući samo prethodnih n−1 riječi. Detaljno opisan od strane Jurafskyja i Martina (Speech and Language Processing), pruža temeljnu infrastrukturu za generiranje teksta, ispravljanje pravopisa i prepoznavanje govora.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Jurafsky, D. & Martin, J.H. (2023). Speech and Language Processing, 3rd ed. link ↗
- Chen, S.F. & Goodman, J. (1999). An Empirical Study of Smoothing Techniques for Language Modeling. Computer Speech & Language, 13(4), 359-394. DOI: 10.1006/csla.1999.0128 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). N-gram Statistical Language Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/ngram-language-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikacija tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Regresija tekstaRudarenje teksta↔ compare
- TF-IDFRudarenje teksta↔ compare
- Disambiguacija riječi prema značenju (WSD)Rudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →