Otkrivanje negacije — identificiranje što tekst kaže da se nije dogodilo
Otkrivanje negacije je zadatak obrade prirodnog jezika koji locira znakove negacije u tekstu — riječi ili fraze poput 'ne', 'nije', 'bez', ili 'odbija' — i određuje raspon teksta (opseg) čije značenje ti znakovi preokreću. Formalizirana za klinički tekst od strane Chapman et al. (2001) s algoritmom NegEx i proširena na učenje opsega u biomedicinskoj literaturi od strane Morante i Daelemans (2009), ova metoda je neophodna kad god razlika između postojanja nalaza i njegovog izričitog isključivanja nosi stvarne posljedice.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029 ↗
- Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/negation-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rudarenje kliničkog tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Rezolucija koreferencijeRudarenje teksta↔ compare
- Analiza sintaktičkih ovisnostiRudarenje teksta↔ compare
- Ekstrakcija informacijaRudarenje teksta↔ compare
- Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)Rudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →