Strojno prevođenje
Strojno prevođenje (MT) zadatak je obrade prirodnog jezika koji automatski pretvara tekst iz jednog jezika u drugi. Suvremeno MT temelji se na neuronskim modelima sekvenca-na-sekvencu — mehanizmu pažnje koji su uveli Bahdanau et al. (2015.) i arhitekturi transformera Vaswani et al. (2017.) — te proširuje pristup izvorima za višejezičnu analizu podataka i istraživanja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prekogranična analiza tekstaRudarenje teksta↔ compare
- Označivanje vrsta riječi (POS Tagging)Rudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →