ScholarGate
Asistent
Process / pipeline

Detekcija lažnih vijesti — Klasifikacija dezinformacija

Detekcija lažnih vijesti je zadatak klasifikacije u obradi prirodnog jezika koji procjenjuje vjerodostojnost novinarskog teksta i označava sadržaj kao lažan ili istinit. Nadovezujući se na uokviravanje društvenih medija Shu et al. (2017) i uokviravanje automatske provjere činjenica Thorne i Vlachos (2018), pretvara nestrukturirane novinske članke u nadzirani odluku o vjerodostojnosti naučenu iz označenih primjera.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Shu, K. et al. (2017). Fake News Detection on Social Media. ACM SIGKDD. link
  2. Thorne, J. & Vlachos, A. (2018). Automated Fact Checking. COLING. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 1). Fake News Detection (Misinformation Classification). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/fake-news-detection

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateFake News Detection (Fake News Detection (Misinformation Classification)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/text-mining/fake-news-detection · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026