Povezivanje entiteta — Razvrstavanje imenovanih entiteta
Povezivanje entiteta je zadatak obrade prirodnog jezika koji podudara nejasne spomene entiteta u tekstu — ljudi, mjesta, organizacija — s ispravnim zapisom u bazi znanja kao što su Wikidata, DBpedia ili domenom rječnika. Pregledali i oblikovali Milne i Witten (2008.), a kasnije neuralne pristupe pregledali Sevgili i suradnici (2022.), oni ukorjenjuju slobodni tekst u strukturirane, nedvosmislene reference koje se koriste u izgradnji grafova znanja i analizi teksta iz više izvora.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)Rudarenje teksta↔ compare
- Ekstrakcija odnosaRudarenje teksta↔ compare
- Znanstveno rudarenje tekstomRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →