Detekcija emocija u tekstu
Detekcija emocija je zadatak obrade prirodnog jezika koji klasificira osnovne i složene emocije izražene u tekstu — strah, radost, ljutnju, tugu, iznenađenje i gađenje — unutar priznatog okvira emocija kao što je Ekmanov model osnovnih emocija ili Plutchikov kotač. Ona se temelji na argumentu Paula Ekmana iz 1992. za mali skup univerzalnih osnovnih emocija, nadilazeći jednostavnu podjelu na pozitivno/negativno kako bi se svakom dijelu teksta dodijelila specifična oznaka emocije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Ekman, P. (1992). An Argument for Basic Emotions. Cognition & Emotion, 6(3-4), 169-200. DOI: 10.1080/02699939208411068 ↗
- Mohammad, S.M. & Turney, P.D. (2013). Crowdsourcing a Word–Emotion Association Lexicon. Computational Intelligence, 29(3), 436-465. DOI: 10.1111/j.1467-8640.2012.00460.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Emotion Detection in Text. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/emotion-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Klasifikacija dijaloških akataRudarenje teksta↔ compare
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ compare
- Klasifikacija tekstaRudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →