Analiza sastava — Analiza frazne strukture
Analiza sastava je zadatak obrade prirodnog jezika koji rečenicu predstavlja kao stablo rekurzivno ugniježđenih sastavnih fraza — na primjer S → NP + VP. Nadovezujući se na statističke modele raščlanjivanja vođene glavnim elementom koje su uveli Collins (2003.) i kasnije neuralne parsere Kitaeva i suradnika (2019.), ona izlaže hijerarhijski sintaktički kostur rečenice za ekstrakciju gramatičkih obrazaca i istraživanje gramatike.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Collins, M. (2003). Head-Driven Statistical Models for Natural Language Parsing. Computational Linguistics, 29(4), 589-637. DOI: 10.1162/089120103322753356 ↗
- Kitaev, N., Cao, S. & Klein, D. (2019). Multilingual Constituency Parsing with Self-Attention and Pre-Training. Proceedings of ACL. DOI: 10.18653/v1/P19-1340 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Constituency Parsing (Phrase-Structure Parsing). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/constituency-parsing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza sintaktičkih ovisnostiRudarenje teksta↔ compare
- Prepoznavanje imenovanih entiteta (NER)Rudarenje teksta↔ compare
- Označivanje vrsta riječi (POS Tagging)Rudarenje teksta↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →