Automatsko ocjenjivanje eseja (AES)
Automatsko ocjenjivanje eseja (AES) je zadatak obrade prirodnog jezika u kojem računalni model dodjeljuje ocjene esejima koje su napisali studenti, uzimajući u obzir dimenzije kao što su gramatička ispravnost, koherentnost, bogatstvo sadržaja i organizacija — replicirajući, u velikom opsegu, ono što bi učinio ljudski ocjenjivač. Pristup su formalizirali kao istraživačko područje Shermis i Burstein (2013), a od 2019. transformirali su ga transformatorski jezični modeli, posebno BERT, koji omogućuju AES sustavima da iskoriste duboke kontekstualne reprezentacije teksta.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Shermis, M.D. & Burstein, J. (2013). Handbook of Automated Essay Evaluation. Routledge. link ↗
- Devlin, J., Chang, M.-W., Lee, K. & Toutanova, K. (2019). BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. NAACL-HLT, 4171-4186. DOI: 10.18653/v1/N19-1423 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Automated Essay Scoring (AES). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/text-mining/automated-essay-scoring
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- BERT EmbeddingsRudarenje teksta↔ usporedi
- Analiza čitljivostiRudarenje teksta↔ usporedi
- Analiza sentimentaRudarenje teksta↔ usporedi
- Klasifikacija tekstaRudarenje teksta↔ usporedi
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →