Longitudinalno web struganje — ponovljeno automatsko prikupljanje podataka s weba tijekom vremena
Longitudinalno web struganje (longitudinal web scraping) tehnika je prikupljanja podataka koja koristi automatizirane skripte za ekstrakciju sadržaja s web-mjesta u više, unaprijed definiranih vremenskih točaka. Ponovnim posjećivanjem istih mrežnih izvora, istraživači grade vremensku seriju podataka koja bilježi kako se mrežni sadržaj, cijene, diskurs ili ponašanje razvijaju. Široko se koristi u računalnim društvenim znanostima, ekonomiji, političkim znanostima, zdravstvenim istraživanjima i digitalnoj humanistici za proučavanje promjena bez oslanjanja na retrospektivna samoprocjenjivanja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 978-0691158648
- Luscombe, A., Dick, K., & Walby, K. (2022). Algorithmic thinking in the public interest: navigating technical, legal, and ethical challenges in government web scraping. Quality & Quantity, 56(3), 1781–1802. DOI: 10.1007/s11135-021-01164-0 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Web Scraping for Research. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/survey-methodology/longitudinal-web-scraping
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- API-bazirano prikupljanje podatakaMetodologija anketa↔ usporedi
- Analiza sadržajaKvalitativno↔ usporedi
- Longitudinalno istraživanje – Istraživanje s ponovljenim mjerenjimaMetodologija anketa↔ usporedi
- Prikupljanje podataka sa senzoraMetodologija anketa↔ usporedi
- Web ScrapingMetodologija anketa↔ usporedi
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →