Prilagodljivo ponderirano uzorkovanje
Prilagodljivo ponderirano uzorkovanje je probabilistički postupak uzorkovanja koji dodjeljuje i iterativno ažurira težine uključenosti za jedinice populacije na temelju promatranih podataka prikupljenih tijekom samog procesa uzorkovanja. Za razliku od statičkog ponderiranog uzorkovanja — gdje su težine fiksirane prije prikupljanja podataka iz poznatih pomoćnih informacija — prilagodljivo ponderiranje revidira vjerojatnosti kako se nove informacije akumuliraju, koncentrirajući napor uzorkovanja na jedinice koje najviše doprinose procjeni ciljne veličine. Koristi se u metodologiji istraživanja, studijama simulacije i procjeni rijetkih događaja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Prilagodljivo klaster-uzorkovanjeMetodologija anketa↔ usporedi
- Uzorčenje po važnostiSimulacija↔ usporedi
- Višestupanjsko uzorkovanjeMetodologija anketa↔ usporedi
- Slojeviti uzorakMetodologija anketa↔ usporedi
- Sustavna (Slučajna) uzorkovanjaMetodologija anketa↔ usporedi
- Ponderirani uzorakMetodologija anketa↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →