Prilagodljivo klasterizirano uzorkovanje
Prilagodljivo klasterizirano uzorkovanje (ACS) je vjerojatnosni nacrt uzorkovanja koji je uveo Steven K. Thompson 1990. godine za procjenu obilja ili ukupnog broja rijetkih, klasteriziranih populacija. Polazeći od početnog slučajnog uzorka, nacrt prilagodljivo dodaje susjedne jedinice kad god jedinica iz uzorka zadovolji unaprijed definiran uvjet—kao što je prelaženje praga broja—čime se napor uzorkovanja koncentrira točno tamo gdje se populacija od interesa pojavljuje. Najprikladnije je za ekologe, epidemiologe i društvene znanstvenike koji proučavaju geografski ili društveno klasterizirane rijetke pojave.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Procjena veličine populacije metodom hvatanja i ponovnog hvatanjaMetodologija anketa↔ compare
- Uzorak temeljen na ispitanicimaMetodologija anketa↔ compare
- Slojeviti uzorakMetodologija anketa↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →