Hypothesis testClassical statistics

Robustna ANOVA za ponovljena mjerenja

Robustna ANOVA za ponovljena mjerenja testira jesu li populacijska truncirana (trimmed) srednja odstupanja različita u tri ili više ponovljenih uvjeta ili vremenskih točaka mjerenih na istim ispitanicima. Zamjenom običnih srednjih vrijednosti s 20% trunciranih srednjih vrijednosti i zamjenom varijanci s Winsoriziranim procjenama, održava prihvatljivu pogrešku tipa I i snagu kada podaci nisu normalno raspoređeni, asimetrični su ili sadrže izvanredne vrijednosti (outliers) — uvjeti pod kojima klasična ANOVA za ponovljena mjerenja redovito zataji.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/robust-repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateRobust repeated measures ANOVA (Robust Repeated Measures Analysis of Variance). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/robust-repeated-measures-anova · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026