ScholarGate
Asistent
Latent structureMultivariate analysis

Robusna analiza puta

Robusna analiza puta primjenjuje robusnu procjenu — kao što su sendvič standardne pogreške ili M-procjena — na modele puta koji specificiraju usmjerene uzročne odnose među promatranim varijablama. Ona čuva valjanu inferenciju o koeficijentima puta i neizravnim učincima kada podaci krše normalnost, sadrže izvanredne vrijednosti ili pokazuju heteroskedastičnost koja bi iskrivila konvencionalne standardne pogreške.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x
  2. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/robust-path-analysis

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateRobust Path Analysis (Robust Path Analysis). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/robust-path-analysis · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026