Robusna Mahalanobisova udaljenost
Robusna Mahalanobisova udaljenost identificira multivarijatne otklone mjereći koliko se svaka opažena vrijednost udaljava od središta podataka, koristeći robusnu procjenu kovarijance. Ona se nadograđuje na okvir robusnih udaljenosti Rousseeuwa i Van Zomerena (1990.) te na pristup multivarijatnoj detekciji otklona Filzmosera, Garretta i Reimanna (2005.), zamjenjujući klasični srednjak i kovarijancu procjenom najmanjeg determinanta kovarijance (MCD) kako bi se spriječilo da sami otkloni iskrivljuju udaljenost.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Rousseeuw, P. J. & Van Zomeren, B. C. (1990). Unmasking Multivariate Outliers and Leverage Points. Journal of the American Statistical Association, 85(411), 633-639. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474920 ↗
- Filzmoser, P., Garrett, R. G. & Reimann, C. (2005). Multivariate Outlier Detection in Exploration Geochemistry. Computational Statistics & Data Analysis, 49(2), 561-587. DOI: 10.1016/j.cageo.2004.11.013 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Robust Mahalanobis Distance (MCD-based Multivariate Outlier Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/mahalanobis-robust
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Prilagođeni kutijasti dijagram za asimetrične distribucijeStatistika↔ usporedi
- Regresija najmanjih podrezanih kvadrata (LTS)Statistika↔ usporedi
- Procjena medijanske apsolutne devijacije (MAD)Statistika↔ usporedi
- Robusna ANOVA (Welch i skraćena sredina)Statistika↔ usporedi
- Theil-Senov procjeniteljStatistika↔ usporedi
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →