Model latentnog rasta krivulje (LGC)
Model latentnog rasta krivulje (Latent Growth Curve Model, LGC) pristup je modeliranja strukturalnih jednadžbi koji su uveli Meredith i Tisak (1990.) za analizu promjena tijekom vremena. Svaku početnu točku (odsječak) i stopu promjene (nagib) pojedinca tretira kao latentne varijable, istodobno procjenjujući prosječnu putanju u uzorku i opseg do kojeg se pojedinci razlikuju u vlastitim putanjama.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Meredith, W. & Tisak, J. (1990). Latent Curve Analysis. Psychometrika, 55(1), 107–122. DOI: 10.1007/BF02294746 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Growth Curve Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/latent-growth-curve
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Potvrdna faktorska analiza (CFA)Psihometrija↔ usporedi
- Eksploratorna faktorska analiza (EFA)Statistika↔ usporedi
- Model mješovitih učinakaStatistika↔ usporedi
- ANOVA za ponovljena mjerenjaStatistika↔ usporedi
- Modeliranje strukturnim jednadžbama (SEM)Statistika↔ usporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →