Hypothesis test

Bonferroni korekcija

Korekcija Bonferroni je konzervativna, univerzalno primjenjiva metoda za kontrolu obiteljske stope pogreške (FWER) pri provođenju višestrukih istovremenih testova hipoteza. Temeljena na Bonferronijevoj nejednakosti vjerojatnosti iz 1936. i formalizirana za višestruka uspoređivanja od strane Olive Jean Dunn 1961., procedura dijeli ciljanu razinu značajnosti α s brojem testova m, osiguravajući da vjerojatnost čak i jednog lažnog odbacivanja unutar cijele obitelji testova ne premaši α.

Primijenite uz StatMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/statistics/bonferroni-correction · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026