ScholarGate
Asistent
Regression modelGIS / spatial

Robust Co-Kriging

Robust Co-Kriging je multivarijatna geostatistička interpolacijska metoda koja zajednički procjenjuje vrijednosti na neuzorkovanim lokacijama koristeći dvije ili više prostorno koreliranih varijabli, primjenjujući pritom robusne procjenitelje za variogram i unakrsni variogram kako bi se ograničio izobličujući utjecaj prostornih odstupanja ili nemernih mjernih pogrešaka.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. ISBN: 978-0471002550
  2. Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Co-Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/spatial-analysis/robust-co-kriging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Co-Kriging (Robust Co-Kriging Spatial Interpolation). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/spatial-analysis/robust-co-kriging · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026