Ripleyeva K funkcija
Ripleyeva K funkcija, koju je 1977. uveo Brian Ripley, statistički je pokazatelj drugog reda za prostorne uzorke točaka. Mjeri kako se broj točaka unutar zadanog razmaka d od tipične točke uspoređuje s očekivanim brojem pod pretpostavkom potpune prostorne slučajnosti (CSR). Široko korištena u ekologiji, epidemiologiji, kriminologiji i geografiji, K funkcija otkriva grupiraju li se, raspršuju ili distribuiraju slučajno događaji na području istraživanja u više prostornih mjerila istovremeno.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Gearyjev C za prostornu autokorelacijuProstorna analiza↔ compare
- Analiza žarišnih točaka Getis-Ord Gi*Prostorna analiza↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →