Ponderirana geografska regresija više skala za panel podatke (Panel MGWR)
Panel MGWR proširuje metodu Multiscale Geographically Weighted Regression na podatke s ponovljenim promatranjima (panelne podatke), dopuštajući svakom prediktoru da djeluje unutar vlastitog prostornog pojasa dok kontrolira fiksne učinke specifične za jedinicu ili vrijeme. Koristi se kada istovremeno utječu prostorna heterogenost i vremenska struktura.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480 ↗
- Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Geographically Weighted Regression (GWR)Prostorna analiza↔ compare
- Lokalna geografski ponderirana regresija (GWR)Prostorna analiza↔ compare
- Višeskalna geografski ponderirana regresija (MGWR)Prostorna analiza↔ compare
- Model panel prostorne DurbinoveProstorna analiza↔ compare
- Model panelne prostorne pogreškeProstorna analiza↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →