Teorija mekih skupova
Teorija mekih skupova je matematički okvir za upravljanje nesigurnošću i nepreciznošću putem parametriziranih obitelji skupova. Uvedena od strane Dmitrija Molodcova 1999. godine, pruža aproksimativni opis objekata u svemiru mapiranjem svakog parametra u odabranom skupu parametara na oštar podskup tog svemira. Za razliku od teorije vjerojatnosti ili neizrazitih skupova, meki skupovi ne zahtijevaju funkciju pripadnosti ili distribuciju vjerojatnosti, čime je okvir oslobođen nedostataka postojećih alata za nesigurnost kada nedostaju dovoljni podaci.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Molodtsov, D. (1999). Soft set theory—first results. Computers & Mathematics with Applications, 37(4–5), 19–31. DOI: 10.1016/S0898-1221(99)00056-5 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Soft Set Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/soft-computing/soft-set-theory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Formalna analiza pojmova (FCA)Meko računarstvo↔ compare
- Granularno računarstvo (granulacija informacija)Meko računarstvo↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →