Analiza stohastičke osjetljivosti — Kvantificiranje neizvjesnosti ishoda putem probabilističkog uzorkovanja ulaznih parametara
Analiza stohastičke osjetljivosti (PSA) proširuje klasično testiranje osjetljivosti 'jedan po jedan' predstavljanjem nesigurnih ulaznih parametara modela kao distribucija vjerojatnosti i njihovim propagiranjem kroz model putem Monte Carlo uzorkovanja. Rezultat je potpuna distribucija mogućih ishoda, zajedno s rangiranjem ulaznih parametara koji najviše doprinose varijanci ishoda — omogućujući robusne, utemeljene zaključke pod neizvjesnošću.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Saltelli, A., Ratto, M., Andres, T., Campolongo, F., Cariboni, J., Gatelli, D., Saisana, M., Tarantola, S. (2008). Global Sensitivity Analysis: The Primer. Wiley. ISBN: 9780470059975
- Briggs, A. H., Claxton, K., Sculpher, M. (2012). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Sensitivity Analysis (Probabilistic Sensitivity Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/stochastic-sensitivity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulacija Monte CarloDonošenje odluka↔ compare
- Analiza osjetljivostiDonošenje odluka↔ compare
- Stohastička diskretno-događajna simulacijaSimulacija↔ compare
- Stohastički Markovljev modelSimulacija↔ compare
- Stohastička analiza scenarijaSimulacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →