Deterministička višekriterijska optimizacija — klasične Pareto-bazirane i skalarizacijske metode
Deterministička višekriterijska optimizacija (Deterministička MOO) je skup klasičnih optimizacijskih pristupa koji istovremeno minimiziraju ili maksimiziraju više suprotstavljenih ciljnih funkcija nad determinističkim dopustivim skupom. Ona proizvodi Pareto-prednju stranu — skup nedominiranih rješenja — iz kojeg donositelj odluka bira željeni kompromis. Za razliku od stohastičkih varijanti, sve evaluacije ciljeva i ograničenja su fiksne i bez šuma.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. Wiley, Chichester. ISBN: 978-0-471-87339-6
- Miettinen, K. (1999). Nonlinear Multiobjective Optimization. Springer, Boston. ISBN: 978-1-4613-7544-9
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Multi-Objective Optimization — Classical Pareto-based and scalarization approaches without stochastic components. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/simulation/deterministic-multi-objective-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Višekriterijsko linearno programiranje (MOLP)Simulacija↔ compare
- Višeciljna optimizacijaSimulacija↔ compare
- Stohastička višekriterijska optimizacijaSimulacija↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →