ScholarGate
Asistent
Machine learningTime-frequency analysis

Hilbert-Huangova transformacija

Hilbert-Huangova transformacija (HHT) je adaptivna, podatkovno vođena metoda za analizu nelinearnih i nestacionarnih vremenskih nizova, koju su 1998. godine uveli Norden E. Huang i suradnici. Kombinira empirijsku dekompoziciju načina (EMD), koja dekomponira signal na intrinsic mode funkcije (IMF), s Hilbertovom spektralnom analizom kako bi se proizvele reprezentacije trenutačne frekvencije i amplitude bez pretpostavke o stacionarnosti ili linearnosti signala.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). Hilbert-Huang Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/signal-processing/hilbert-huang-transform

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateHilbert-Huang Transform (Hilbert-Huang Transform). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/signal-processing/hilbert-huang-transform · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026