Multivariatno korelacijsko istraživanje — Ispitivanje istodobnih povezanosti među višestrukim varijablama
Multivarijatno korelacijsko istraživanje neeksperimentalni je kvantitativni nacrt koji ispituje istodobne povezanosti među trima ili više varijabli. Umjesto manipuliranja uvjetima, istraživač mjeri varijable koje se prirodno javljaju i koristi tehnike poput višestruke regresije, kanoničke korelacije ili modeliranja strukturalnih jednadžbi kako bi mapirao obrazac i snagu njihovih međusobnih odnosa. To je dominantan nacrt kada je cilj razumjeti kako se skup prediktora zajednički odnosi na jednu ili više ishoda varijabli.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134790541
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (2003). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (3rd ed.). Lawrence Erlbaum. ISBN: 978-0805822236
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Correlational Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/research-design/multivariate-correlational-research
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Analiza puta (Path Analysis)Statistika↔ usporedi
- Modeliranje strukturalnih jednadžbiIstraživačka statistika↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →