ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Robusni Raschov model

Robusni Raschov model primjenjuje standardni jednoparametarski logistički Raschov okvir s postupcima procjene osmišljenim kako bi se ograničio utjecaj odstupajućih odgovora na stavke, aberantnih ispitanika ili blagih kršenja modela, proizvodeći stabilne procjene parametara stavki i ispitanika koje su manje osjetljive na kontaminaciju podataka od običajne procjene Raschovog modela maksimalnom vjerodostojnošću ili uvjetnom maksimalnom vjerodostojnošću.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/psychometrics/robust-rasch-model

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/psychometrics/robust-rasch-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026