ScholarGate
Asistent
Latent structureScale / measurement

Višerazinski Raschov model

Višerazinski Raschov model proširuje standardni Raschov model na podatke s hijerarhijskom strukturom — na primjer, učenici unutar razreda unutar škola — ugrađivanjem parametara sposobnosti ispitanika unutar hijerarhijskog linearnog modela. On daje procjene poteškoće zadataka na logit skali, istodobno dijeleći varijancu sposobnosti ispitanika prema razinama klastera i ispravljajući standardne pogreške zbog neovisnosti.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047
  2. Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/psychometrics/multilevel-rasch-model

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateMultilevel Rasch Model (Multilevel Rasch Model). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/psychometrics/multilevel-rasch-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026