Računalno adaptivno testiranje (CAT)
Računalno adaptivno testiranje (CAT) je individualizirana metodologija procjenjivanja u kojoj računalni algoritam bira uzastopne testne stavke na temelju tekuće procjene latentne sposobnosti svakog ispitanika. Temeljeno na teoriji odgovora na stavke (IRT), CAT dinamički prilagođava slijed stavki tako da svako pitanje bude optimalno informativno s obzirom na trenutnu procjenu sposobnosti. Okvir su sistematizirali i popularizirali Howard Wainer i suradnici kroz temeljni priručnik prvi put objavljen 1990. i proširen u drugom izdanju 2000. godine.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Raschov modelPsihometrija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →