Konfirmacijska faktorska analiza — Validacija skale (CFA)
Konfirmacijska faktorska analiza (CFA) je tehnika modeliranja mjerenja koja testira odgovara li hipotezizirana faktorska struktura — obično izvedena iz teorije ili ranije eksploratorne analize — opaženim podacima iz novog uzorka. Razvijena od strane Karla Jöreskoga 1969. godine, postala je dominantan alat za validaciju psihologijskih skala jer zahtijeva od istraživača da unaprijed odredi koje će stavke pripadati kojem latentnom faktoru, a zatim procjenjuje adekvatnost te specifikacije prema eksplicitnim statističkim kriterijima prilagodbe.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (2nd ed.). Guilford Press. ISBN: 978-1462515363
- Hu, L. & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indexes in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Confirmatory Factor Analysis for Scale Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/psychometrics/cfa-psychometric
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Cronbachov alfa (analiza pouzdanosti)Statistika↔ usporedi
- Eksploratorna faktorska analiza (EFA)Statistika↔ usporedi
- Hierarchijsko linearno modeliranje (HLM / Multilevel Modeling)Statistika↔ usporedi
- Analiza glavnih komponentStrojno učenje↔ usporedi
- Raschov modelPsihometrija↔ usporedi
- Modeliranje strukturnim jednadžbama (SEM)Statistika↔ usporedi
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →