Vegas Monte Carlo
VEGAS je adaptivni Monte Carlo algoritam za numeričku integraciju višedimenzionalnih funkcija, osobito koristan za visokodimenzionalne integrale česte u izračunima fizike čestica. Prilagodljivim usavršavanjem distribucije uzorkovanja radi koncentriranja točaka u regijama s visokim doprinosom, VEGAS dramatično poboljšava učinkovitost integracije u usporedbi s naivnim Monte Carlom.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Karta metoda
Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.
Izvori
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/particle-physics/vegas-monte-carlo
Koja metoda?
Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.
- Feynmanov dijagramFizika čestica↔ usporedi
- Metoda matričnih elemenataFizika čestica↔ usporedi
- Prilagođavanje PDF-ovaFizika čestica↔ usporedi
Citirana u
Similar methods
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →