Nelinearno programiranje
Nelinearno programiranje (NLP) je grana matematičke optimizacije koja se bavi problemima u kojima je ciljna funkcija ili barem jedno ograničenje nelinearno. Sveobuhvatno formalizirano od strane Jorgea Nocedala i Stephena Wrighta u njihovom seminalnom tekstu iz 2006. godine, NLP obuhvaća algoritme temeljene na gradijentu — uključujući sekvencijalno kvadratno programiranje (SQP), metode unutarnjih točaka i kvazinjutnovske pristupe — za pronalaženje lokalnih ili globalnih optimalnih rješenja kontinuiranih problema odlučivanja koji se javljaju u inženjerstvu, ekonomiji i fizikalnim znanostima.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konveksna optimizacijaOptimizacija↔ compare
- Dinamičko programiranjeOptimizacija↔ compare
- Stochastic OptimizationOptimizacija↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →