Simplex metoda
Simplex metoda, koju je razvio George Dantzig 1947. godine, temeljni je algoritam za rješavanje problema linearnog programiranja. Sustavno istražuje vrhove dopustivog područja kako bi pronašao optimalno rješenje gdje se ciljna funkcija maksimizira ili minimizira uz linearna ograničenja.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179 ↗
- Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/operations-research/simplex-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Metoda augmentiranog lagranžijanaOperacijska istraživanja↔ compare
- Bendersova dekompozicijaOperacijska istraživanja↔ compare
- Generiranje stupaca (Dantzig-Wolfe)Operacijska istraživanja↔ compare
- Dijkstrin algoritamOperacijska istraživanja↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →