Težinska svojstvena centralnost
Težinska svojstvena centralnost proširuje klasičnu mjeru svojstvene centralnosti na grafove gdje bridovi nose numeričke težine, bodujući svaki čvor proporcionalno zbroju rezultata njegovih susjeda pomnoženih težinama bridova koji ih povezuju. Čvorovi postižu visoke rezultate ne samo zbog mnogih veza, već i zbog snažnih veza s drugim utjecajnim čvorovima, čime mjera istovremeno reagira na snagu veze i poziciju u mreži.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Središnja svojstva stupnjaAnaliza mreža↔ compare
- Centralnost svojstvenog vektoraAnaliza mreža↔ compare
- Uteženi izmerak središnjostiAnaliza mreža↔ compare
- Utegnuta blizinska centralnostAnaliza mreža↔ compare
- Težinska centralnost stupnjaAnaliza mreža↔ compare
- Ponderirani PageRankAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →