Machine learningCentrality

PageRank Središnjost

PageRank je algoritam središnjosti utemeljen na poveznicama koji svakoj čvornoj točki u usmjerenom grafu dodjeljuje ocjenu važnosti mjerenjem koliko je visokokvalitetnih čvorova na nju usmjereno. Predstavljen od strane Larryja Pagea, Sergeya Brina, Rajeeva Motwanija i Terryja Winograda na Sveučilištu Stanford 1999. godine, postao je matematička osnova Googleovog pretraživačkog programa i ostaje jedan od najutjecajnijih algoritama u mrežnoj znanosti i dohvaćanju informacija.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Page, L., Brin, S., Motwani, R., & Winograd, T. (1999). The PageRank citation ranking: Bringing order to the web. Stanford InfoLab Technical Report. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 2). PageRank Centrality. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/network-analysis/pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGatePageRank (PageRank Centrality). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/network-analysis/pagerank · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026