Modeli mrežne difuzije — SIR, SIS i neovisni kaskadni
Modeli mrežne difuzije obitelj su kompartmentalnih i probabilističkih okvira koji simuliraju širenje informacija, bolesti ili inovacija kroz povezan sustav. Modeli SIR i SIS, utemeljeni na matematičkoj epidemiologiji Kermacka i McKendricka (1927.), dijele čvorove u stanja i prate prijelaze potaknute stopama kontakta i vjerojatnostima oporavka. Modeli neovisnog kaskadnog (Independent Cascade) i linearnog praga (Linear Threshold), formalizirani od strane Kempea, Kleina, Berga i Tardaosa (2003.), proširuju ovu logiku na društveni utjecaj, modelirajući kako aktivacija propagira mrežom, susjed po susjed.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza centralnostiAnaliza mreža↔ compare
- Detekcija zajednicaAnaliza mreža↔ compare
- Predikcija vezaAnaliza mreža↔ compare
- Analiza otpornosti i ranjivosti mrežeAnaliza mreža↔ compare
- Vremenska analiza mrežaAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →