Machine learningNetwork science

Višeslojni PageRank

Višeslojni PageRank proširuje klasičnu centralnost slučajnog hoda PageRank na mreže koje sadrže više međusobno povezanih slojeva — poput društvene mreže gdje su ljudi povezani istovremeno putem prijateljstva, profesionalnih veza i online platformi. Dopuštajući virtualnom šetaču da skače unutar i između slojeva, algoritam identificira čvorove koji su utjecajni u cijeloj višeslojnoj strukturi, a ne samo unutar pojedinačnog sloja.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. De Domenico, M., Sole-Ribalta, A., Omodei, E., Gomez, S., & Arenas, A. (2015). Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes. Nature Communications, 6, 6868. DOI: 10.1038/ncomms7868
  2. Boccaletti, S., Bianconi, G., Criado, R., del Genio, C. I., Gomez-Gardenes, J., Romance, M., Sendina-Nadal, I., Wang, Z., & Zanin, M. (2014). The structure and dynamics of multilayer networks. Physics Reports, 544(1), 1–122. DOI: 10.1016/j.physrep.2014.07.001

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/network-analysis/multilayer-pagerank

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateMultilayer PageRank (Multilayer PageRank (Centrality on Multiplex and Multilayer Networks)). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/network-analysis/multilayer-pagerank · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026