Dinamički PageRank
Dinamički PageRank proširuje klasični algoritam PageRank na mreže čiji rubovi nose vremenske oznake, dodjeljujući rezultate važnosti koji se razvijaju tijekom vremena. Popuštanjem starijih veza i naglašavanjem nedavnih poveznica, identificira čvorove koji su utjecajni u određenim trenucima, a ne tijekom cjelokupne povijesti mreže, što ga čini prikladnim za web arhive, tokove citata, kaskade društvenih medija i bilo koju domenu gdje je važna svježina veza.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/network-analysis/dynamic-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Centralnost izmeđuAnaliza mreža↔ compare
- Središnja svojstva stupnjaAnaliza mreža↔ compare
- Dinamično otkrivanje zajednicaAnaliza mreža↔ compare
- Centralnost svojstvenog vektoraAnaliza mreža↔ compare
- Vremenska detekcija zajednicaAnaliza mreža↔ compare
- Vremenska analiza mrežaAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →