Machine learningClassification

Prepoznavanje instrumenata

Prepoznavanje instrumenata je zadatak automatskog identificiranja prisutnih glazbenih instrumenata u audio snimci. Formaliziran od strane Eronena i sur. (2005.), bavi se bojom tona – tonskom kvalitetom koja razlikuje jedan instrument od drugog. Prepoznavanje instrumenata ključno je za analizu glazbe, transkripciju, automatsko indeksiranje i glazbeno obrazovanje. Ostaje izazovno u polifonijskim kontekstima, ali je postiglo dobru točnost u scenarijima solo izvedbe i rijetke pratnje.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance

Tools & resources

Preuzmi prezentaciju

Learn & explore

VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Prepoznavanje instrumenata

Automatska glazbena tran…Klasifikacija glazbenih…Segmentacija glazbe Detekcija visine tona Analiza tembra

Izvori

Eronen, A., Peltonen, V., Tuomi, J., Klapuri, A., Fagerlund, S., Sorsa, T., & Lorho, G. (2005). Audio-based context recognition. IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 14(1), 321-329. DOI: 10.1109/tsa.2005.854103 ↗
Benetos, E., Holzapfel, A., Kotropoulos, C., & Pikrakis, A. (2013). Polyphonic instrument recognition using source separation and feature integration. In Proceedings of the International Society for Music Information Retrieval Conference. link ↗
Cai, R., Lu, L., Hanjalic, A., Zhang, H. J., & Cai, L. H. (2007). A new tool for music tagging and contextual music search. In Proceedings of the International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. link ↗

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Musical Instrument Recognition Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/music-information-retrieval/instrument-recognition