ScholarGate
Asistent
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Particioniranje baze podataka

Particioniranje baze podataka je tehnika podjele velikih tablica na više fizičkih jedinica za pohranu ili poslužitelja radi poboljšanja performansi i skalabilnosti. Razvijeno u kontekstu distribuiranih baza podataka, particioniranje omogućuje pojedinačnim upitima pristup manjim podskupovima podataka, smanjujući I/O i omogućujući horizontalnu skalabilnost kako podaci rastu.

Otvorite u MethodMindUskoroApply, compare, get guidance
Tools & resources
Preuzmi prezentaciju
Learn & explore
VideoUskoro

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Izvori

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Preuzeto 2026-06-16 s https://scholargate.app/hr/information-systems/database-partitioning · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026