Stochastic Tabu Search
Stochastic Tabu Search (STS) is an extension of classical Tabu Search that introduces randomness into the neighborhood exploration and move-selection phases. By combining tabu memory — which forbids recently visited solutions — with probabilistic acceptance or random candidate sampling, STS escapes local optima more effectively and explores rugged solution landscapes that deterministic TS may fail to traverse.
Izvorni zapis
Citati kopirani doslovno iz izvornog zapisa metode. Ne impliciraju nikakvu provjeru na razini tvrdnje.
- Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. · DOI 10.1287/inte.20.4.74
- Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. · DOI 10.1287/opre.1060.0367
Uređene tvrdnje
Tvrdnje pohranjene u knjigu dokaza, svaka s vlastitom procjenom.
Ovaj prikaz ne izmišlja procjenu tvrdnje kada knjiga dokaza nema nijednu.
Povezane metode
Generirano iz grafa metode i prikazano kao strojno predložene relacije — ne implicira se nikakva tvrdnja dokaza.