Bayesova analiza kompetitivnih rizika — Bayesova analiza preživljenja s kompetitivnim rizicima
Bayesova analiza kompetitivnih rizika je metoda vremena do događaja za situacije u kojima ispitanici mogu doživjeti neuspjeh zbog više međusobno isključivih uzroka — kao što je smrt od raka naspram smrti od kardiovaskularne bolesti — a prethodno znanje ili nesigurnost malog uzorka čine Bayesov okvir povoljnim. Ona proširuje klasične modele kompetitivnih rizika (uzročno-specifične hazarde i funkcije kumulativne incidencije) postavljanjem distribucija vjerojatnosti nad nepoznatim parametrima i ažuriranjem tih distribucija s promatranim podacima, što rezultira potpunim posteriornim zaključivanjem za svaki tip neuspjeha.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Larson, M. G., & Dinse, G. E. (1985). A mixture model for the regression analysis of competing risks data. Applied Statistics, 34(3), 201–211. DOI: 10.2307/2347464 ↗
- Crowder, M. J. (2001). Classical Competing Risks. Chapman and Hall/CRC. ISBN: 9781584881759
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Competing Risks Survival Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/epidemiology/bayesian-competing-risks-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Coxov model proporcionalnih opasnostiEpidemiologija↔ compare
- Kaplan-Meierov procjeniteljStatistika↔ compare
- Višestanjevni model preživljavanjaAnaliza preživljavanja↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →