ScholarGate
Asistent
Process / pipelineAtmospheric transport modeling

Modeliranje raspršivanja zraka

Modeliranje raspršivanja zraka kvantitativna je metoda za predviđanje koncentracije i taloženja onečišćivača zraka (prašina, plinovi, čestice) oslobođenih iz industrijskih izvora, prometa ili izgaranja. Empirijski razvijene od strane Pasquilla i Gifforda 1960-ih i formalizirane u Gaussov model perjanice, ove metode predviđaju koncentraciju na prizemnoj razini niz vjetar od izvora koristeći brzinu vjetra, klasu stabilnosti, visinu izvora i meteorološke podatke. Modeli raspršivanja zraka ključni su alati za usklađenost s propisima, izdavanje dozvola za emisije i procjenu izloženosti.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Izvori

  1. Pasquill, F. (1974). Atmospheric Diffusion: The Dispersion of Windborne Material from Industrial and Other Sources (2nd ed.). Ellis Horwood Limited. ISBN: 978-0470657034
  2. Turner, D. B. (1994). Workbook of Atmospheric Dispersion Estimates (2nd ed.). US EPA Office of Air Quality Planning and Standards. link
  3. Seinfeld, J. H., & Pandis, S. N. (2016). Atmospheric Chemistry and Physics: From Air Pollution to Climate Change (3rd ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-1118947401

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Atmospheric Dispersion and Transport of Air Pollutants. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/environmental-engineering/air-dispersion-modeling

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo

Citirana u

ScholarGateAir Dispersion Modeling (Atmospheric Dispersion and Transport of Air Pollutants). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/environmental-engineering/air-dispersion-modeling · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026