Većinsko glasovanje
Većinsko glasovanje (majority voting) je metodička cjelina (ensemble method) koja kombinira predikcije više baznih klasifikatora odabirom klase koja dobiva najviše glasova. Svaki bazni klasifikator daje jedan glas za predviđenu klasu, a konačna predikcija je klasa s većinom (pluralitetom). Ovaj pristup formalizirali su Leo Breiman i suradnici 1990-ih kao jednostavan, ali učinkovit način poboljšanja točnosti klasifikacije.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/ensemble-learning/majority-voting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AdaBoostStrojno učenje↔ compare
- Bagging EnsembleAnsambl učenje↔ compare
- Pojacavanje (Boosting)Ansambl učenje↔ compare
- Slučajna šumaStrojno učenje↔ compare
- Složena generalizacijaAnsambl učenje↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →