Bootstrap DEA: Ispravak pristranosti i interval pouzdanosti za rezultate učinkovitosti
Bootstrap analiza omotnice podataka (Bootstrap DEA) proširenje je standardne DEA metode temeljeno na ponovnom uzorkovanju koje omogućuje statistički valjanu inferenciju za rezultate učinkovitosti. Uvedena od strane Simara i Wilsona 1998. godine, rješava temeljni nedostatak klasične DEA metode – njezinu nesposobnost kvantificiranja nesigurnosti u procijenjenim rezultatima – konstruiranjem bootstrap intervala pouzdanosti i ispravljenih procjena učinkovitosti iz ponovljeno ponovno uzorkovanih pseudo-granica.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Simar, L., & Wilson, P. W. (1998). Sensitivity analysis of efficiency scores: How to bootstrap in nonparametric frontier models. Management Science, 44(1), 49–61. DOI: 10.1287/mnsc.44.1.49 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Bootstrap Data Envelopment Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/efficiency-analysis/bootstrap-dea
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Uporišna inferencijaStatistika↔ compare
- Mrežna analiza omeđivanja podataka (Network DEA)Analiza učinkovitosti↔ compare
Citirana u
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →