Mrežna ekonometrija (vršnjački učinci)
Mrežna ekonometrija procjenjuje kako ishodi pojedinaca kauzalno ovise o ponašanju i karakteristikama njihovih susjeda u društvenoj mreži. Okvir, koji su formalizirali Bramoullé, Djebbari i Fortin (2009.), ugrađuje retčano normaliziranu matricu susjedstva u linearnu regresiju, odvajajući endogene vršnjačke učinke (imitacija ishoda), egzogene kontekstualne učinke (utjecaj atributa susjeda) i korelirane učinke (zajedničko okruženje), dok istovremeno koristi topologiju mreže za konstrukciju valjanih instrumenata.
Pročitajte cijelu metodu
Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Bramoullé, Y., Djebbari, H., & Fortin, B. (2009). Identification of peer effects through social networks. Journal of Econometrics, 150(1), 41–55. DOI: 10.1016/j.jeconom.2008.12.021 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Network Econometrics (Peer Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/network-econometrics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza centralnostiAnaliza mreža↔ compare
- Metoda instrumentalnih varijabli (IV) za kauzalno zaključivanjeZdravstvena ekonomija↔ compare
- Model prostornog zaostajanja (SAR / Prostorni autoregresijski)Prostorna analiza↔ compare
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →