ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Fourier WLS (Fourier Fleksibilni ponderirani najmanji kvadrati)

Fourier WLS je tehnika regresije vremenskih nizova koja uokviruje ponderirane najmanje kvadrate (Weighted Least Squares, WLS) s niskofrekventnim Fourierovim trigonometrijskim članovima kako bi se uhvatile glatke, postupne strukturne promjene u srednjim vrijednostima ili trendovima, bez potrebe da ih istraživač unaprijed odredi po lokaciji, vremenu ili broju.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroPreuzmi prezentaciju

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Karta metoda

Okruženje srodnih metoda — odaberite čvor za istraživanje.

Fourier WLS (Fourier Fleksibilni ponderirani najmanji kvadrati)
Regresija običnih najman…

Izvori

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Gallant, A. R. (1984). The Fourier flexible form. American Journal of Agricultural Economics, 66(2), 204–208. DOI: 10.2307/1241043

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Flexible Weighted Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-wls

Koja metoda?

Postavite ovu metodu uz njoj najsrodnije i pročitajte ih jednu uz drugu — knjižnica vam knjige stavlja na stol; izbor je na vama.

Usporedi jedno uz drugo
ScholarGateFourier WLS (Fourier Flexible Weighted Least Squares). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-wls · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026