Regression modelEconometrics / time series

Fourierov model slučajnih učinaka

Fourierov model slučajnih učinaka proširuje standardni panelni procjenitelj slučajnih učinaka ugrađivanjem trigonometrijskih (Fourierovih) izraza za aproksimaciju glatkih, postupnih strukturnih promjena u vremenskim trendovima ili odsječcima. Zadržava prednosti učinkovitosti GLS-a procjenitelja slučajnih učinaka, istodobno dopuštajući parametrima da kontinuirano variraju tijekom vremena bez potrebe za poznavanjem točnih datuma promjene.

Primijenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Becker, R., Enders, W., & Lee, J. (2006). A stationary test in the presence of an unknown number of smooth breaks. Journal of Time Series Analysis, 27(3), 381-409. DOI: 10.1111/j.1467-9892.2006.00478.x
  2. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-199. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier Flexible Form Random Effects Panel Model. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-random-effects-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier Random Effects Model (Fourier Flexible Form Random Effects Panel Model). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/econometrics/fourier-random-effects-model · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026