Machine learningDeep learning / NLP / CV

Domensko-prilagođena klasifikacija utemeljena na modelu RoBERTa

Domensko-prilagođena klasifikacija utemeljena na modelu RoBERTa proširuje transformer RoBERTa tako što najprije nastavlja predobuku maskiranog jezičnog modela na korpusu specifičnom za domenu, prije finog podešavanja za klasifikacijski zadatak. Ova dvostupanjska prilagodba premošćuje jaz između općih podataka prikupljenih s weba i specijaliziranih područja poput biomedicinskog, pravnog ili znanstvenog teksta, dosljedno nadmašujući standardno finopodešavanje modela RoBERTa kada su dostupni ciljani tekstovi domene.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte cijelu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Liu, Y., Ott, M., Goyal, N., Du, J., Joshi, M., Chen, D., Levy, O., Lewis, M., Zettlemoyer, L., & Stoyanov, V. (2019). RoBERTa: A Robustly Optimized BERT Pretraining Approach. arXiv preprint arXiv:1907.11692. link
  2. Gururangan, S., Marasovic, A., Swayamdipta, S., Lo, K., Beltagy, I., Downey, D., & Smith, N. A. (2020). Don't Stop Pretraining: Adapt Language Models to Domains and Tasks. In Proceedings of ACL 2020, pp. 8342–8360. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.740

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Domain-Adaptive RoBERTa-based Text Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/deep-learning/domain-adaptive-roberta-based-classification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDomain-adaptive RoBERTa-based Classification (Domain-Adaptive RoBERTa-based Text Classification). Preuzeto 2026-06-15 s https://scholargate.app/hr/deep-learning/domain-adaptive-roberta-based-classification · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026