MCDMNormalizationcrisp
Vektorska (L2) normalizacija
VEKTORSKA-NORMALIZACIJA (Vektorska (L2) normalizacija) je metoda normalizacije u višekriterijskom odlučivanju (MCDM) koju su uveli Hwang, C. L. i Yoon, K. 1981. godine. Pretvara tablicu odlučivanja alternativa ocjenjenih prema višestrukim kriterijima u strukturiran, ponovljiv rezultat.
Pročitajte cijelu metodu
Samo za članove
Prijavite sePrijavite se besplatnim računom kako biste pročitali ovaj odjeljak.
Izvori
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/hr/decision-making/vector-normalization
Uočili ste pogrešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravak →